在光學(xué)質(zhì)量保證的圖像處理中，當(dāng)被測(cè)物體具有難以掌握的不同變化時(shí)，就使用深度學(xué)習(xí)。這方面的一個(gè)例子是車牌識(shí)別和標(biāo)志閱讀。當(dāng)然，所有的汽車上都有車牌，但它們并不總是貼在同一個(gè)地方或有不同的字符集。另一個(gè)例子是任何模制部件的開裂或劃傷標(biāo)識(shí)。在這兩個(gè)應(yīng)用程序中，人類可以立即識(shí)別發(fā)生的錯(cuò)誤，而經(jīng)典的圖像處理則不能。然而，深度學(xué)習(xí)提供了解決這個(gè)問(wèn)題的方法。

模式被學(xué)習(xí)到一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，然后被識(shí)別，即使它們出現(xiàn)在不同的位置，甚至在攝像機(jī)前被部分破壞。這保證了即使在非最佳條件下也能被監(jiān)控系統(tǒng)識(shí)別。經(jīng)典的評(píng)價(jià)仍然存在。因?yàn)檎缫粋€(gè)人能夠很好地識(shí)別一個(gè)模式一樣，當(dāng)涉及到模式或組件的確切尺寸問(wèn)題時(shí)，他就失敗了。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用經(jīng)典的圖像處理工具進(jìn)行測(cè)量。

這使得深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典成像的結(jié)合優(yōu)于人類，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是無(wú)疲勞的，而且從一開始它并不總是像大腦那樣精確，而大腦在 15 分鐘后已經(jīng)顯著降低了檢測(cè)性能。

AI-MASTER 4.0 的擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)組件允許輕松解決復(fù)雜的檢測(cè)任務(wù)。創(chuàng)新的軟件從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并理解概念層次結(jié)構(gòu)中的世界。概念的層次結(jié)構(gòu)允許眼視覺(jué)支持的計(jì)算機(jī)通過(guò)簡(jiǎn)單的組合來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念。

AI-MASTER 允許您通過(guò)兩種不同的選項(xiàng)集成深度學(xué)習(xí)：新AI-MASTER 4軟件的深度學(xué)習(xí)庫(kù)可以填充預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)或完全訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)。預(yù)先學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)比完全學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)需要更少的合格圖像。這加快了預(yù)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程。經(jīng)過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)很快就可以使用了。

經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)是定制的，以適合您和您的任務(wù)。在這樣做的過(guò)程中，我們將在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中專門為您訓(xùn)練所需的圖像。AI-MASTER 4 還具有許多新的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，以及許多預(yù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。